語音助理 (Voice-activated Assistant) 🎙️🤖✨
✅ 一款基於 .NET 10 與 Whisper 技術打造的輕量化語音助理。
這是一款專為 Windows 環境開發的語音助手，結合了 OpenAI 的 Whisper 語音識別技術與 C# 的強大效能。它不僅具備高精度的即時語音轉文字能力，更透過深度優化實現了零硬碟佔用的純記憶體運作，並支援高度自定義的關鍵字自動回覆功能。
🚀 快速啟動
- 環境準備：確保已安裝 .NET 10 SDK。
- 啟動程式：在專案根目錄執行
dotnet run。 - 模型選擇：
- Tiny/Base/Small/Medium：官方模型，首次啟動將自動下載。
- Tiny-zh-TW：繁體中文微調模型，提供更精準的在地化辨識。
- 互動方式：程式啟動後自動監控麥克風，說完話後靜音 1.5 秒即自動中斷並轉錄。辨識到關鍵字後，助理會立即透過 TTS 進行回覆。
🛠️ 核心優化
- 💾 完全記憶體運作 (Zero-Disk Usage)：移除傳統實體檔寫入，音訊數據直接在記憶體處理，兼具效能與隱私。
- 🎙️ 進階語音偵測 (Adaptive VAD)：動態底噪追蹤與 600ms Pre-roll Buffer，確保即使是短促的起手字（如「嗨」）也能完整補捉。
- ⚙️ 平行運算加速：針對 .NET 10 多執行緒優化，自動發揮 CPU 最大算力，實現近乎即時的推論體驗。
- 🔇 實時語音避讓 (Active TTS Avoidance)：智慧監測 TTS 狀態，徹底杜絕助理「自言自語」與音訊回授干擾。
- 🧩 關鍵字回應引擎：支援透過
keyword_responses.json自定義互動內容，免編譯即可教導助理新技能。 - 🧠 幻覺抑制：鎖定 Temperature 0.0 並結合三重過濾機制，確保在安靜環境下不會出現無中生有的文字。
🏗️ 技術架構
- Core: C# / .NET 10 (net10.0-windows)
- Speech-to-Text: Whisper.net (OpenAI Whisper)
- Audio I/O: NAudio (WASAPI / WinMM API)
- Text-to-Speech: System.Speech (Windows SAPI Engine)
- Architecture: 非同步流水線 (Producer-Consumer Pattern)
📋 平台限制
由於深度整合了 Windows 原生組件（WASAPI 與 SAPI），目前本專案僅支援 Windows 作業系統。
我的 Github 專案
🔗 我的 Github 專案: Voice-activated_assistant
✅ 支援多種 Whisper 模型。歡迎 Star 🌟 或提出功能建議！