⭐️ 文章分享(持續累積中🏃‍♂️)(cloudflare + Hexo 1.0.107 版)

🧠 看懂 AI 的回答，或許該先換一種呈現方式

✅ Andrej Karpathy 提醒我們：模型做得越多，人就越需要花時間讀懂它的產出。文字不夠清楚時，可以試試圖、互動頁面，或客製化解說影片。

🔄 Claude Code 官方拆解「迴圈」設計

✅ 本文拆解 Anthropic 官方發布的 AI Agent「迴圈（Loop）工程」方法論，解析回合制、目標式、時間式與主動式四種迴圈的運作機制與實戰應用。

Google DeepMind 紀懷新：LLM 不夠了，下一步是「大型推理機器」 🧠

✅ 從「預測下一個字」進化到「預測下一個想法」，Google DeepMind 把下一代 AI 重新命名為「Large Reasoning Machines」。

2026 年 7 月 9 日的 Google Cloud Day Taipei，Google DeepMind 研究副總裁紀懷新 (Edward H. Chi) 來台演講，丟出一個值得所有開發者重新思考的定義：「未來我們熟悉的 AI 應被重新定義為大型推理機器 (Large Reasoning Machines)，而不是只有『大型語言模型 (LLM)』這個舊稱。」

Terminal File Manager (gofm) 📂

✅ 基於 Go 語言開發的高效能、直覺且具備現代化 TUI 的終端機檔案管理器。

gofm (Go File Manager) 是一款基於 Bubble Tea 框架開發的高效能終端機檔案管理工具。它結合了傳統 ls/cd 的極速與圖形介面的視覺便利性，專為開發者打造一個流暢的檔案管理體驗。

ReAct-Agent

🤖 ReAct-Agent - 結合「推理」與「行動」的 AI 代理框架

ReAct (Reasoning and Acting) 是一個結合了「推理」與「行動」的 AI 代理框架，讓大語言模型 (LLM) 能夠像人類一樣解決複雜任務。